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GPU云主機

紫光云GPU云主機 (GPU Compute Service,GCS),是基于 GPU 應用的云計算服務,提供實時高速的并行計算和浮點計算能力,可承接高負載、高要求的計算任務,適用于圖形渲染、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。紫光云GPU云主機采用業界高性能的GPU,為客戶提供穩定、可靠的GPU云計算服務。
產品優勢
高效計算

提供高性能的GPU實例,采用成熟的GPU直通技術,擁有接近物理級別的GPU性能,超過普通CPU百倍的計算能力,快速完成復雜的計算任務。

高性價比

GPU云主機采用包年包月的售賣模式,您可以按需購買所使用的實例規格。與您自行建設大規模GPU計算集群相比,可以節省大量的硬件和人力成本,同時亦不用考慮硬件的更新換代問題,有效降低資金投入。

規格豐富

提供渲染型和計算型兩種不同類型的GPU實例,分別適用于圖形渲染場景和計算場景,滿足您對于GPU云主機的使用需求。

輕松管理

GPU云主機提供豐富的云控制臺管理功能,您擁有GPU云主機的管理員賬號,擁有實例的完全控制權,可根據業務需要及時針對實例執行添加和刪改等重要更改操作。簡單清晰的管理操作,讓您只需較小的學習成本即可輕松部署GPU云主機。

產品類型
渲染型

配備NVIDIA M60 GPU顯卡,適用3D圖像渲染、視頻解碼、圖像建模等場景。

GPU云主機渲染型實例配備NVIDIA M60 GPU 顯卡,搭配SkyLake架構處理器,滿足圖像處理的相關要求,加速圖像渲染、解碼、建模過程。



GPU×顯存 

1 * NVIDIA M60×8GB

2 * NVIDIA M60×16GB

    
CPU×內存 

4vCPU×16GB

16vCPU×64GB

32vCPU×128GB

    
處理器型號 Intel Xeon(Skylake) 5118
    
處理器主頻2.3GHz


計算型

配備NVIDIA V100 GPU 顯卡,適用浮點運算、并行計算、機器學習、AI推理等場景。

GPU云主機計算型實例配備NVIDIA V100 GPU 顯卡,搭配SkyLake架構處理器,擁有主流高性能的GPU計算能力,提供高效快速、精準有效的計算結果。



GPU×顯存 

1 * NVIDIA V100×16GB

2 * NVIDIA V100×32GB


  
CPU×內存

8vCPU×64GB

16vCPU×128GB


  
處理器型號Intel Xeon(Skylake) 5118

  
處理器主頻2.3GHz


推理型

配備NVIDIA T4 GPU顯卡,適用深度學習、人工智能、模型訓練等場景。

GPU云主機推理型實例配備NVIDIA T4 GPU 顯卡,搭配SkyLake架構處理器,足以承擔深度學習場景的算力要求,快速完成模型訓練工作。



GPU×顯存

1 * NVIDIA T4×16GB

2 * NVIDIA T4×32GB

4 * NVIDIA T4×64GB


  
CPU×內存

4vCPU×16GB

8vCPU×32GB 

16vCPU×64GB

32vCPU×128


  
處理器型號Intel Xeon(Skylake) 5118

  
處理器主頻2.3GHz


應用場景
  • 圖形渲染
  • 科學計算
  • 機器學習

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場景特點

圖形渲染場景需要在線實時完成高質量圖形渲染,會產生大量計算和存儲資源開銷。

優勢

?易使用:已集成多種GPU應用運行環境、圖形應用支撐驅動,讓客戶聚焦于業務核心實現。

?低成本:同步業界最新的GPU軟硬件,無縫完成切換,按需付費,即購即用。

建議搭配使用

 圖片 6 彈性公網IP         圖片 2055     CDN      

  圖片 3 RDS云數據庫      圖片 12  云硬盤    


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場景特點

科學計算場景要求極高精度的計算能力,還要求能在消耗大量計算資源的同時處理海量的數據,完成數據的驗證、降維、分析和使用。

優勢

?高精度:可提供超高精度的浮點運算能力,完整滿足科學計算場景的高精度需求。

?強性能:采用GPU直通模式,減少GPU性能損失,提供與實際GPU卡相近的性能能力。

建議搭配使用

 圖片 2054 彈性云主機         圖片 10 MySQL云數據庫  

  圖片 3 RDS云數據庫        圖片 12  云硬盤  

 圖片 5 虛擬專有云         圖片 22 歸檔存儲  

  圖片 9 MongoDB云數據庫    

 C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\ksohtml11392\wps1.jpg Redis云數據庫    


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場景特點

機器學習場景要求能夠同時處理上千個線程的并發運算,快速、準確的完成AI模型訓練和推理。

優勢

?高性能:支持大量數據在模型網絡之前傳輸通信,減少模型訓練和推理時間,幫助用戶聚焦核心業務開展。

?強靈活:支持包年包月、按量付費等多種計費方式,支持計算型、推理型等多種規格實例,滿足模型訓練、模型推理等不同場景。

建議搭配使用

 圖片 2054 彈性云主機         圖片 10 MySQL云數據庫  

  圖片 3 RDS云數據庫        圖片 12  云硬盤  

  圖片 1   對象存儲        圖片 4 VPN網關  


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