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邊緣云

通過(guò)構(gòu)建中心、區(qū)域節(jié)點(diǎn)、邊緣的三級(jí)架構(gòu)，將云的能力拓展至邊緣側(cè)，滿足5G時(shí)代的“大連接、低時(shí)延、大帶寬”的需求；同時(shí)滿足客戶業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)不出校的安全管控要求。依托分布式云統(tǒng)一云管理平臺(tái)，對(duì)虛擬化資源池或云節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一納管、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)中心與邊緣側(cè)資源的跨集群聯(lián)動(dòng)，應(yīng)用的跨中心編排、數(shù)據(jù)的全流程處理。根據(jù)邊緣側(cè)規(guī)模和資源服務(wù)需求，提供邊緣云、邊緣小站和邊緣一體機(jī)等不同形態(tài)和不同能力的方案。
應(yīng)用場(chǎng)景
智慧礦山

中心云對(duì)礦山站點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，智能巡檢，優(yōu)化惡劣環(huán)境下設(shè)備的部署與運(yùn)維。

車(chē)路協(xié)同

支持輕量化的容器應(yīng)用和異構(gòu)設(shè)備接入，V2X網(wǎng)聯(lián)云平臺(tái)，車(chē)車(chē)、車(chē)路動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互，促進(jìn)車(chē)輛主動(dòng)安全控制和道路協(xié)同管理。


運(yùn)營(yíng)商

園區(qū)入駐邊緣云，支持多租戶服務(wù)和本地網(wǎng)絡(luò)多出口；云邊算力協(xié)同，應(yīng)用編排管理。


智慧城軌

車(chē)站邊緣云，超融合部署更加輕量化，邊緣故障自治，管理中斷不影響業(yè)務(wù)。


行業(yè)趨勢(shì)分析

隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)以及云計(jì)算應(yīng)用的逐漸增加，傳統(tǒng)的云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足終端側(cè)“大連接，低時(shí)延，大帶寬”的需求。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，云計(jì)算將必然發(fā)展到下一個(gè)技術(shù)階段，將云計(jì)算的能力拓展至距離終端最近的邊緣側(cè)，并通過(guò)云邊端的統(tǒng)一管控實(shí)現(xiàn)云計(jì)算服務(wù)的下沉，提供端到端的云服務(wù)，將存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理，降低響應(yīng)時(shí)延、減輕云端壓力、降低帶寬成本；同時(shí)可提供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云資源和服務(wù)。


業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
就近服務(wù)

將云服務(wù)能力下沉至離現(xiàn)場(chǎng)，解決帶寬時(shí)延等因素影響。


安全可靠

云邊之間需要構(gòu)建安全合規(guī)的體系和穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)，保障業(yè)務(wù)的持續(xù)運(yùn)行和數(shù)據(jù)信息安全。


便捷管理

需要利用統(tǒng)一的管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量邊緣節(jié)點(diǎn)、異構(gòu)設(shè)備的統(tǒng)一納管，統(tǒng)一運(yùn)維，降本增效。

云邊協(xié)同

提升云邊之間的協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)資源的跨站點(diǎn)分享、業(yè)務(wù)的跨層級(jí)互動(dòng)、數(shù)據(jù)的全流程打通。

方案優(yōu)勢(shì)
資源協(xié)同

邊緣額資源容量、運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，資源不足時(shí)可從中心側(cè)臨時(shí)借用，彈性擴(kuò)容。


云網(wǎng)協(xié)同

云邊統(tǒng)一SDN編排構(gòu)建靈活的Overlay網(wǎng)絡(luò)，支持容器、虛擬機(jī)和裸金屬服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)二層互通。


管理協(xié)同

中心統(tǒng)一管理，全局統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維，統(tǒng)一用戶、資源模型，支持多種方式的通知和運(yùn)維告警。


應(yīng)用協(xié)同

統(tǒng)一應(yīng)用鏡像倉(cāng)庫(kù) ，支持應(yīng)用模板可視化編排，快速部署，邊緣側(cè)應(yīng)用狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。


數(shù)據(jù)協(xié)同

支持云、邊、端的數(shù)據(jù)全流程治理，邊緣側(cè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，就近分析；中心云完成海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和細(xì)粒度分析挖掘。

方案架構(gòu)